5G新基建使能的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正如火如荼，面對廣闊的5G藍海，通信運營商不僅亟需升級5G基礎設施，更需要提升數(shù)據(jù)處理速度；尤其在云網(wǎng)融合大背景下，各行各業(yè)的生產(chǎn)力與算力相結(jié)合使得業(yè)務效率極大提升，澎拜的算力也成為運營商5G云網(wǎng)融合以及千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要底座。

而服務器作為算力主要承載體，未來還將繼續(xù)保持增長。雖然隨著多元算力時代的開啟，給非x86服務器帶來了更廣闊的市場空間和前所未有的逆襲機遇，但從市場現(xiàn)狀來看，算力的生態(tài)仍然是x86架構(gòu)占據(jù)絕對市場優(yōu)勢。

不過，如果你只知道x86陣營的芯片供應商英特爾，那就有點out了。作為芯片行業(yè)的一員"老將"，AMD早在2017年就正式發(fā)布EPYC(霄龍)處理器，憑借著超多核心、海量內(nèi)存和超高帶寬等特性，不僅能更好滿足運營商云網(wǎng)融合轉(zhuǎn)型需求、為5G時代的新業(yè)務、新應用、新場景全面保駕護航，同時也在上演一場"出于x86，勝于x86"的好戲。

目前性能最強勁的x86服務器芯片

5G時代，超高清視頻、VR/AR、云游戲、無人機、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智能家居等新業(yè)務應用將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，不僅對網(wǎng)絡帶寬提出極高要求，也讓云、網(wǎng)、邊以及IoT對算力產(chǎn)生巨大需求。

云方面，5G時代云數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展，軟件創(chuàng)新亟需硬件技術的有效支持，在全新的計算時代，需要新一代具備高性能的服務器處理器，高效支持當前軟件定義的數(shù)據(jù)中心的工作負載；尤其是隨著5G時代云計算市場向多云環(huán)境轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)中心如何通過增加處理器性能來持續(xù)提升算力成為運營商的必修課。

網(wǎng)方面，5G時代，基于SDN/NFV理念的網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為共識。例如，網(wǎng)絡功能虛擬化 (NFV)將網(wǎng)絡功能與專有硬件分離，使網(wǎng)絡地址轉(zhuǎn)換 (NAT)、防火墻、入侵檢測、域名服務 (DNS) 和緩存等功能都可以在通用服務器上運行，但同時通用硬件也對服務器芯片的性能提出更高要求。

IoT方面，例如5G+車聯(lián)網(wǎng)是汽車行業(yè)對5G的重要期待，除了比較基礎的車聯(lián)網(wǎng)服務，還有車輛數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、車機數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)，都會對數(shù)據(jù)中心的算力提出更高要求；未來走向自動駕駛，更是對算力性能提出極為苛刻的要求。

邊緣方面，邊緣計算（Edge Computing）為剛才所說的物聯(lián)網(wǎng)提供便捷、高效的本地化數(shù)據(jù)處理方案，雖然無需通過云端處理，大大提升了數(shù)據(jù)處理的效率并減輕云端負荷，但同樣對本地服務器的算力性能帶來不小的挑戰(zhàn)。

針對5G時代運營商在云、網(wǎng)、邊以及IoT在算力方面的諸多挑戰(zhàn)，AMD秉持的x86架構(gòu)是企業(yè)計算主要載體，已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心、邊緣計算等場景中占據(jù)主導地位，而去年發(fā)布的第二代AMD EPYC處理器為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心處理器設立了新的性能標桿。

第二代AMD EPYC最高搭載64顆采用前沿的7nm制造工藝的x86 "Zen 2"核心，能獲得同類產(chǎn)品最高的I/O和內(nèi)存帶寬，業(yè)內(nèi)率先支持包括PCIe 4.0接口在內(nèi)的全新特性，幫助數(shù)據(jù)中心充分釋放服務器的最大潛能，性能是上一代的2倍，企業(yè)用戶可以搭建128個通道的I/O，實現(xiàn)網(wǎng)絡帶寬性能的雙倍提升，為眾多企業(yè)級、云和高性能計算 (HPC)工作負載帶來領先的性能。

"這是目前性能最強勁的x86服務器芯片"，AMD CEO蘇姿豐博士在發(fā)布第二代AMD EPYC處理器時曾高呼。另據(jù)了解，憑借突破性的設計，AMD EPYC在多種業(yè)內(nèi)性能基準測試中勝出，迄今為止創(chuàng)造超過170項世界紀錄。

第二代AMD EPYC不僅有超強性能，其自身卓越的兼容性、靈活性、高可擴展性和安全性，也讓客戶能夠在云網(wǎng)融合的5G時代享受到高性能計算體驗。